你需要准备
注意事项
5计算上四分位数，比如一列数据 ，
7找出数据外围 。又有两个数据要被平分 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。以以上数据为例 ，只有300华氏度是在范围以外的
，加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，设置为Q3 ，和内围方法类似
，72的平均数
，可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中，而且会引出更精确的结论 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、中间两项是70、对于正确理解数据非常有用，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。用Q1 减去这个和 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例子中 ，得到内围 。这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
2把数据从小到大排列。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的方法
，
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、中间两项是70、对于正确理解数据非常有用，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。用Q1 减去这个和 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例子中 ，得到内围 。这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
2把数据从小到大排列。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的方法 ，