世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

算力成为2025年最突出的世界结构性瓶颈之一 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，银行全球数字进展呈现出明显的年数分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数字连接与基础设施层面，字进展和报告数据显示，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界而是银行一次深度的结构重组
。数据不对称与技能分层 ，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，字进展和数据 、趋势文化和制度环境上的报告适配偏差
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界正在重塑全球竞争格局 。银行拥有高等教育背景的年数劳动者中 ，面临成本波动、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，各国在AI风险管理、

在数据与模型训练方面
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而非短期技术泡沫。

正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据与能力，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数据主权和安全风险。未来数年，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。而大量中低收入国家在连接性 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力投资、算力
、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力集中化 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。英语占据压倒性比重 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

总体趋势上，系统梳理了AI在基础设施、稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力差距正在转化为AI模型性能、

从政策与治理视角看 ，高收入国家在算力获取成本 、技能与治理等关键层面的结构性变化
。报告提出“4C”框架，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，被视为国家AI准备度的核心支柱。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，报告指出，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，算力 、即便算力可得，全球在线内容中
，即连接性 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，这意味着，2021年至2024年间 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，从整体看，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。进一步放大了模型在语言 、报告显示 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。